
گوگل قرار است با این ویژگی جدید هوش مصنوعی، تجربه خرید شما را جوان کند

ویژگی جدید Virtual Try-On به کاربران این امکان را میدهد تا با قرار دادن لباسها روی مدلهایی که شکل و اندازههای مشابهی دارند، راحتتر خرید آنلاین کنند. این ویژگی همچنین حاوی فیلترهای جدیدی است تا به کاربران کمک کند دقیقاً آنچه را که به دنبال آن هستند پیدا کنند.
اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر هستید، وبلاگ Google را توصیه می کنیم پست که به جزئیات بیشتری در مورد فرآیند و مدل مورد استفاده برای آموزش و تولید این تصاویر میپردازد.
VTO (Virtual Try-On) از یک مدل متن به تصویر مشابه مانند Imagen برای تولید تصاویر واقعی بر اساس متن یا در این مورد، یکی برای لباس و دیگری برای شخص استفاده می کند. هر تصویر برای فرآیندی که «توجه متقابل» نامیده میشود، با مدل به اشتراک گذاشته میشود تا خروجی تصویر واقعی از فردی که لباس را پوشیده است تولید کند.
Google Pixel 7 Pro، مجهز به سنسور جدید Google Pixel Tensor، عملکرد گرافیکی و قدرت محاسباتی فوقالعادهای را ارائه میدهد تا به شما امکان میدهد به راحتی همه بازیهای مورد علاقه خود و چند کار را انجام دهید. این دستگاه همچنین دارای یک تنظیم دوربین بسیار توانمند است که توسط یک الگوریتم منحصر به فرد پس از پردازش پشتیبانی می شود که به دستیابی به نتایج عالی کمک می کند.
گوگل میگوید که ویژگی آزمایش مجازی در حال حاضر در ایالات متحده برای خرید لباسهای زنانه از برندهای سراسر Google، از جمله Anthropologie، Everlane، H&M و LOFT، عرضه شده است. کاربران می توانند روی محصولات دارای نشان «امتحان کن» در «جستجو» ضربه بزنند و مدلی را انتخاب کنند که با آنها طنین انداز شود.
مدل انتشار ما تصاویری را به شبکه عصبی خود (یک شبکه U-net) ارسال میکند تا خروجی تولید کند: تصویر واقعی از فردی که لباس میپوشد، منبع: گوگل
گوگل صدها تصویر از مدلهای واقعی با رنگها، شکلها و اندازههای مختلف پوست گرفته است که برای آموزش مدل و نشان دادن تصاویر واقعی از آنها با لباسهای مختلف استفاده میشود.
گوگل اعلام کرد که یک ویژگی کاملاً جدید به جستجوی گوگل می آید. ویژگی جدید نحوه خرید شما از طریق Google را بهبود می بخشد و تجربه شما را هنگام خرید لباس و سایر اقلام لباس بهبود می بخشد. مدل جدید Try-on AI به کاربران این امکان را میدهد که لباسهای واقعی را روی مدلهای واقعی با شکلها و اندازههای مختلف بدن قرار دهند و تشخیص اینکه آیا یک مورد برای فرم و اندازه بدن شما مناسب است یا خیر، آسانتر میشود.
فناوریهای مشابهی را میتوان برای محصولات دیگر مانند کفش، سایر اقلام پوشیدنی و مبلمان نیز به کار برد. امکانات بی پایان هستند و به لطف مدل های پیشرفته هوش مصنوعی که امروزه وجود دارند، پتانسیل های زیادی برای ارائه اطلاعات بیشتر وجود دارد.
Pixel 7a گوشی هوشمند جدید و مقرون به صرفه گوگل است که دارای ویژگی های مورد انتظار مانند صفحه نمایش 90 هرتزی پاسخگو، تنظیم دوربین قدرتمندتر و پشتیبانی از شارژ بی سیم است. Pixel 7a از چیپست Tensor G2 بهره می برد و بهترین دستگاه در سری A تاکنون است.
منبع: https://pocketnow.com/google-ai-shopping-feature/
“در حالی که پوشاک یکی از دسته بندی های خرید است که بیشترین جستجو را انجام می دهد، اکثر خریداران آنلاین موافقند: سخت است که بدانید قبل از خرید لباس ها چه شکلی روی شما می آیند. چهل و دو درصد از خریداران آنلاین احساس نمیکنند که با تصاویر مدلها نشان داده میشوند و پنجاه و نه درصد از کالایی که آنلاین خرید کردهاند احساس نارضایتی میکنند، زیرا در آنها متفاوت از آنچه انتظار میرفت به نظر میرسد.
699 دلار 899 دلار 200 دلار صرفه جویی کنید
اکنون، به لطف ابزار آزمایشی مجازی جدید ما در جستجو، میتوانید قبل از خرید، ببینید که آیا یک قطعه برای شما مناسب است یا خیر. گوگل در وبلاگش می گوید پست.
آمازون و سایر مشاغل قبلاً با AR (واقعیت افزوده) آزمایش کرده اند که به کاربران اجازه می دهد پوشیدن لباس ها و کفش های واقعی فقط با نگاه کردن در آینه یا روشن کردن دوربین گوشی های هوشمندشان. در حالی که به نظر نمی رسد این آینده به اکثریت مردم رسیده باشد، به وضوح گام بعدی برای شخصی سازی و تطبیق بیشتر تجربه است.
هوش مصنوعی اخیراً بسیار در اخبار بوده است و در چند ماه اخیر به قدری مورد توجه قرار گرفته است که افراد مشهور، شرکتها و حتی سیاستمداران خواستار تصویب قوانین جدید برای کمک به کنترل این فناوری هستند. در حالی که وارد سیاست نمیشویم، چند مورد استفاده مفید واقعی از استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد، و به نظر میرسد این ویژگی آزمایشی جدید گوگل یکی از آنها باشد.
گوگل در حال تلاش برای رفع مشکلی است که کاربران نمی توانند ایده دقیقی از مناسب بودن یک تکه لباس برای آنها داشته باشند. چه به دلیل اندازه، شکل یا فرم باشد، خرید حضوری آسانتر از آنلاین است، زیرا میتوان لباس را در اتاقهای مناسب امتحان کرد و مواد را میتوان حس کرد. در حالی که حس مواد چیزی نیست که فناوری فعلی بتواند با آن مقابله کند، به نظر می رسد گوگل راه حلی برای مشکل دیگر دارد.